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馬斯金
- GPT革命｜全球經(jīng)濟(jì)學(xué)家討論人工智能對(duì)未來勞動(dòng)力影響
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、2007年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主埃里克·馬斯金（Eric Maskin）也表示，過去20年，機(jī)器主要取代制造業(yè)如挖礦這類最基礎(chǔ)性的人工體力密集型型的工作。而我們可以看到今天的人工智能尤其是生成式人工智能有
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京公網(wǎng)安備 11010502034662號(hào) 
經(jīng)濟(jì)學(xué)的例子。我在哈佛大學(xué)的博士論文導(dǎo)師馬斯金教授因“機(jī)制設(shè)計(jì)”理論獲得2007年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。這個(gè)理論的起源，是研究市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與計(jì)劃經(jīng)濟(jì)在利用信息上的效率問題，是抽象的理論問題，當(dāng)時(shí)完全看不出在市場(chǎng)
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，認(rèn)為“軟預(yù)算約束”（SBC）是關(guān)鍵原因之一，由此提煉出軟預(yù)算約束理論，并進(jìn)而發(fā)現(xiàn)全世界所有的政府機(jī)構(gòu)、銀行、非盈利組織都可能存在軟預(yù)算約束現(xiàn)象。這一理論經(jīng)馬斯金（Eric S. Maskin，2007
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里奧尼德·赫維茨、埃里克·馬斯金和羅杰·B.邁爾森因創(chuàng)立和發(fā)展了機(jī)制設(shè)計(jì)理論，一同分享了2007年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。機(jī)制設(shè)計(jì)理論主要解決兩個(gè)問題：一是信息成本問題，即所設(shè)計(jì)的機(jī)制需要較少的關(guān)于消費(fèi)者
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頁）的視角，則代表古典功利主義。不過，該公式的累加形式并不限于目的論理論，也可以從直覺主義，甚至合同理論中得出。庫普曼斯（Koopmans，1972）與馬斯金（Maskin，1978）找到了直覺上很有
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（Hurwicz）、馬斯金（Maskin）和梅爾森（Myserson）；并且這些人如今都是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主。同樣，提到不完全契約理論，就不能不提格羅斯曼（Grossman）、哈特（Hart）和莫爾（Moore
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雷希特-威根斯等人（EngelbrechtWiggans et al.，1983），以及馬斯金和萊利（Maskin and Riley，2000）等。除其他成果外，這些后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)若干結(jié)論對(duì)競(jìng)標(biāo)人非
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）。 評(píng)委會(huì)還提及，2007年經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主羅杰·邁爾森（Roger Myerson）和埃里克·馬斯金（Erik Maskin）的機(jī)制設(shè)計(jì)研究，以及2014年讓·梯若爾（Jean Tirole）的監(jiān)管理論
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Klein）和羅伯特·默頓（Robert Merton）的論文導(dǎo)師。 肯尼斯·阿羅（Kenneth Arrow）是約翰·海薩尼、邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）、埃里克·馬斯金
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