時間序列
- 新階段的中國經(jīng)濟(jì)與財政政策
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勢值。由于地方財政收支的變化具有穩(wěn)定性和明顯的上升趨勢，因而本文選擇指數(shù)平滑法進(jìn)行趨勢值預(yù)測，具體采用的趨勢值預(yù)測方法是指數(shù)三重平滑法（以下簡稱ETS）。ETS作為一種時間序列預(yù)測方法是指數(shù)平滑法的擴(kuò)
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2010-12-02
勢值。由于地方財政收支的變化具有穩(wěn)定性和明顯的上升趨勢，因而本文選擇指數(shù)平滑法進(jìn)行趨勢值預(yù)測，具體采用的趨勢值預(yù)測方法是指數(shù)三重平滑法（以下簡稱ETS）。ETS作為一種時間序列預(yù)測方法是指數(shù)平滑法的擴(kuò)
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2010-12-02
京公網(wǎng)安備 11010502034662號 
Project（2020版）提供的GDP時間序列數(shù)據(jù)，網(wǎng)址為 https：//www.rug.nl/ggdc/historicaldevelopment/maddison/releases
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參照“超額儲蓄”的計算方式，以2016年至2019年的時間序列分別擬合機(jī)關(guān)團(tuán)體存款和非金融企業(yè)部門活期存款的增長趨勢線，并進(jìn)行線性外推，以實際值和線性增長趨勢值之差度量2019年以來M1增長的結(jié)構(gòu)性變
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）模型 ? 市場（衍生品）預(yù)測模型 ? 時間序列模型 ? 隨機(jī)模型（Drift with Volatility-Jump） 我們感興趣的是大于20年的長期電價預(yù)測，以下的長期電價預(yù)測模型實例分析方別對
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隊收集了60個新興經(jīng)濟(jì)體國家官方發(fā)布的能源活動和排放因子數(shù)據(jù)，核算國家層面上能源燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳排放，時間序列為2010年至2020年。這些經(jīng)濟(jì)體多集中在亞洲、非洲、拉丁美洲，少部分分布于歐洲和大
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，但另一方面，前期的高投資帶來部分行業(yè)的產(chǎn)能擴(kuò)張，導(dǎo)致供給相對過剩，使得價格形勢惡化。統(tǒng)計局口徑的產(chǎn)能利用率最多可追溯至2013年，因此我們選用時間序列更長的央行調(diào)查數(shù)據(jù)“5000戶工業(yè)企業(yè)景氣擴(kuò)散指
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的宏觀審慎管理，或者本意在降低匯兌成本的世界貨幣制度，從時間序列的角度看，概莫能外。作為樂觀主義者，我和我的學(xué)生們完全無意否定任何既有的貨幣演進(jìn)路徑，我們的努力旨在說明：任何貨幣理論和優(yōu)化思考都存在瑕
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的新數(shù)據(jù)資料，以及關(guān)于美國勞動力市場性別不平等演化的新典型事實。第3節(jié)將介紹戈爾丁在解釋性別差距（尤其是勞動收入差距）的變化及其為何延續(xù)至今等方面的貢獻(xiàn)。第4節(jié)簡要討論美國性別差距長期演化的時間序列數(shù)
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括年份固定效應(yīng)，這是為了利用國家內(nèi)部的時間序列變化。但是，我們在穩(wěn)健性檢驗中包括了年份固定效應(yīng)。標(biāo)準(zhǔn)誤差按國家和年份進(jìn)行了雙重聚類，以便修正εhi，t中的序列相關(guān)性；這種序列相關(guān)性機(jī)械地產(chǎn)生于h＞1的
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