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數(shù)據(jù)源

投資者情緒調(diào)查：房?jī)r(jià)預(yù)期回報(bào)率轉(zhuǎn)負(fù) 更愿意投資黃金: 》基于中國(guó)13個(gè)重要城市的大樣本抽樣調(diào)查，數(shù)據(jù)源于2023年8至9月投資者情緒問(wèn)卷調(diào)查，以及A股上市公司2023年第三季度財(cái)報(bào)、其他最新的國(guó)內(nèi)外資本市場(chǎng)及宏觀數(shù)據(jù)。房?jī)r(jià)未來(lái)預(yù)期回報(bào)率轉(zhuǎn)負(fù) 《報(bào)告》顯示

高階智駕車(chē)型售價(jià)不足14萬(wàn)元大疆車(chē)載低成本方案上車(chē)

發(fā)布時(shí)間：2023-09-27: 評(píng)論(6)

加上海車(chē)展，大疆車(chē)載當(dāng)時(shí)發(fā)布的智能駕駛解決方案著力壓低成本，強(qiáng)調(diào)降低對(duì)高成本傳感器、高精度地圖、外部數(shù)據(jù)源的依賴。（詳見(jiàn)財(cái)新網(wǎng)報(bào)道《自動(dòng)駕駛裝備競(jìng)賽難以持久大疆推出低成本方案》）靈犀智駕系統(tǒng)2.0

熱評(píng)：

: 非一般的CX（河南）18天9小時(shí)42分52秒前

低價(jià)的智能駕駛方案肯定會(huì)對(duì)許多新勢(shì)力帶來(lái)沖擊。

: 財(cái)新網(wǎng)友Afsgcl（北京）19天17小時(shí)56分30秒前

全都低成本市場(chǎng)太卷了

: 財(cái)新網(wǎng)友60g4y0（北京）19天20小時(shí)14分17秒前

宣城放棄？

螞蟻迷途，金融科技監(jiān)管去向何方

發(fā)布時(shí)間：2023-09-08: 評(píng)論(1)

信機(jī)構(gòu)收集信息的范圍擴(kuò)大至“間接相關(guān)信用信息層面”，甚至延伸至“其它個(gè)人信息”，同樣會(huì)帶來(lái)一系列問(wèn)題。（1）征信機(jī)構(gòu)采集、加工、應(yīng)用數(shù)據(jù)的數(shù)量、維度大幅度增加，接入的數(shù)據(jù)源多頭、格式難以統(tǒng)一，征信機(jī)

熱評(píng)：

: 財(cái)新網(wǎng)友2LyoFh（廣東）38天12小時(shí)36分41秒前

金融科技監(jiān)管可以借鑒新加坡的做法。特別是金融科技的每一次技術(shù)進(jìn)步，要及時(shí)與監(jiān)管部門(mén)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)。

國(guó)風(fēng)｜侵犯?jìng)€(gè)人信息的多是“內(nèi)鬼”

發(fā)布時(shí)間：2023-08-19: 評(píng)論(10)

換公民個(gè)人信息，如利用兼職形式從社會(huì)閑散人員處收買(mǎi)身份證、銀行卡、人臉識(shí)別等信息，或者金融、教育、房產(chǎn)等行業(yè)從業(yè)者違規(guī)交換內(nèi)部數(shù)據(jù)；六是加工變?cè)旃駛€(gè)人信息，如將身份信息、購(gòu)物信息等不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行碰撞

熱評(píng)：

: 友一套切克鬧（浙江）44天19小時(shí)9分45秒前

天天宣傳反詐，不如先嚴(yán)懲個(gè)信泄露

: 無(wú)雙86U（北京）55天17小時(shí)55分49秒前

頭部IT連前三名都排不上。 IT企業(yè)中用戶信息是核心資產(chǎn)，作為商業(yè)公司，核心資產(chǎn)都是最高保密級(jí)別，泄露無(wú)論因?yàn)閮?nèi)鬼還是保密不當(dāng)都是巨大損失。對(duì)各政府部門(mén)就不是了，放在那里，管理者合法撈不到一分錢(qián)，但是內(nèi)鬼賣(mài)出去可就賺大了……

: 身著潔白的細(xì)麻衣（浙江）57天22小時(shí)49分53秒前

于平臺(tái)而言，因?yàn)檎莆沾罅繑?shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)展到一定規(guī)模后就必然會(huì)在監(jiān)管強(qiáng)勢(shì)的社會(huì)里被權(quán)力部門(mén)所重點(diǎn)“關(guān)照”。換句話說(shuō)，在試圖掌控人的社會(huì)里，每個(gè)人之于掌控人的人，都是透明的。祝我們好運(yùn)，平安吧。

AI換臉實(shí)施盜竊詐騙案高發(fā) 侵犯?jìng)€(gè)人信息多為“內(nèi)鬼”作案

發(fā)布時(shí)間：2023-08-12: 評(píng)論(6)

者金融、教育、房產(chǎn)等行業(yè)從業(yè)者違規(guī)交換內(nèi)部數(shù)據(jù)。六是加工變?cè)旃駛€(gè)人信息，如將身份信息、購(gòu)物信息等不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行碰撞，添加新標(biāo)簽后形成新的數(shù)據(jù)源，或者利用AI技術(shù)使用照片生成動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別信息等。針對(duì)

熱評(píng)：

: 回來(lái)了（山東）65天23小時(shí)13分2秒前

"侵犯公民個(gè)人信息犯罪高發(fā)" ——十年來(lái)各種網(wǎng)站，軟件，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)實(shí)施了各種實(shí)名制、備案制、申報(bào)制，其宣傳的目的之一就是防止非法信息傳播，為什么十年后個(gè)人信息還是會(huì)被濫用地愈演愈烈呢.

: 陸荏蟻（廣東）61天14小時(shí)15分48秒前

相反，實(shí)名制后，更容易采集用戶信息來(lái)販賣(mài)…

: 山高月小0（福建）64天1小時(shí)2分10秒前

行政單位內(nèi)部人事部門(mén)利用人臉識(shí)別打卡設(shè)備采樣員工人臉信息賣(mài)掉

: livermores（上海）64天19小時(shí)34分11秒前

公安內(nèi)鬼也多

城投風(fēng)險(xiǎn)有多大？對(duì)銀行影響幾何？

發(fā)布時(shí)間：2023-07-28: 評(píng)論(0)

托、資管計(jì)劃等），我們認(rèn)為個(gè)體的違約可能會(huì)繼續(xù)發(fā)生。基于以下假設(shè)：約25%的城投平臺(tái)面臨違約（該數(shù)據(jù)源于計(jì)算所得的在險(xiǎn)負(fù)債比率）、銀行貸款重組于三年完成且重組后利息下調(diào)3%（參考遵義道橋貸款重組后利

熱評(píng)：

GPT革命｜京東推出千億參數(shù)大模型 CEO稱通用大模型缺乏產(chǎn)業(yè)理解

發(fā)布時(shí)間：2023-07-13: 評(píng)論(2)

用。對(duì)大模型來(lái)說(shuō)，這產(chǎn)業(yè)落地的最后一公里，看起來(lái)并不遙遠(yuǎn)，卻是能用和不能用的區(qū)別。京東方面介紹，言犀大模型融合了70%通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，源于產(chǎn)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)。京東預(yù)計(jì)，將分階段開(kāi)放

熱評(píng)：

: 章魚(yú)丸子1984（上海）95天23小時(shí)22分17秒前

通用模型的應(yīng)用范圍廣，因此學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)更多，可以接觸到更多的數(shù)據(jù)。行業(yè)垂直模型的范圍窄，可用的數(shù)據(jù)和信息相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)少很多，尤其是中文信息。從通用到行業(yè)模型應(yīng)該是自然而然的轉(zhuǎn)型過(guò)程。

: 財(cái)新網(wǎng)友KQF24c（山東）96天9小時(shí)28分43秒前

缺的不是數(shù)據(jù)，而是監(jiān)管！

【周末特供】ChatGPT對(duì)基金經(jīng)理是福是禍？

發(fā)布時(shí)間：2023-07-01: 評(píng)論(2)

的AI技術(shù)呢？例如，在基于輿情分析的投資策略中，會(huì)不會(huì)有一些AI應(yīng)用專門(mén)創(chuàng)造出適合AI分析的新聞或社交媒體評(píng)論，從而引導(dǎo)AI分析的過(guò)程呢？” 唐岳華表示，大語(yǔ)言模型的確存在一定的操縱風(fēng)險(xiǎn)，“比如在數(shù)據(jù)

熱評(píng)：

: 財(cái)新網(wǎng)友HZSC（浙江）108天14小時(shí)39分43秒前

5-10年后AI投資可能比想象的要厲害的多，監(jiān)管措施必須要盡快跟上

: 財(cái)新網(wǎng)友Lzm1Yi（江蘇）108天17小時(shí)10分26秒前

干不過(guò)人。當(dāng)然，比普通人強(qiáng)。

財(cái)新周刊｜ChatGPT宣戰(zhàn)基金經(jīng)理

發(fā)布時(shí)間：2023-07-01: 評(píng)論(9)

創(chuàng)造出適合AI分析的新聞或社交媒體評(píng)論，從而引導(dǎo)AI分析的過(guò)程呢？” 唐岳華表示，大語(yǔ)言模型的確存在一定的操縱風(fēng)險(xiǎn)，“比如在數(shù)據(jù)源頭上，可能存在人為操縱去發(fā)布某個(gè)公司的好信息，這些信息可能成為訓(xùn)練素材

熱評(píng)：