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隱私泄露
- GPT革命｜中國(guó)科學(xué)院院士何積豐：如何應(yīng)對(duì)大模型時(shí)代的安全問(wèn)題？
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及很多用戶私密信息，這些信息沒(méi)有受到應(yīng)有的隱私保護(hù)，用戶在使用時(shí)面臨“要么失去隱私、要么失去服務(wù)”的選擇；三是大模型的生成能力讓隱私泄露變得更加容易也更加多樣化，隱私保護(hù)變得更加困難。 “人工智能就像
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京公網(wǎng)安備 11010502034662號(hào) 
，包括隱私泄露、算法偏見(jiàn)、惡意使用。 對(duì)于能否用技術(shù)去防范AI作惡，GAN之父Ian Goodfellow認(rèn)為，從技術(shù)上根本上來(lái)講是不能防范的，所以需要綜合治理。政府層面和行業(yè)層面現(xiàn)在就要開(kāi)始去探討怎么
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機(jī)構(gòu)、德國(guó)作家協(xié)會(huì)等多方曾呼吁歐盟解決ChatGPT等AI技術(shù)帶來(lái)的隱私泄露、版權(quán)侵犯等問(wèn)題。但由于ChatGPT等生成式技術(shù)并未涵蓋在原始法案中，歐盟推遲了4月26日立法者委員會(huì)的投票，改為繼續(xù)對(duì)
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的低效與弊端，極大程度上提升了防疫的精準(zhǔn)性。但因其特點(diǎn)是對(duì)個(gè)人信息的無(wú)差別、大規(guī)模持續(xù)性收集和監(jiān)控，因此隱含著重大的隱私泄露、數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)操縱的風(fēng)險(xiǎn)。 尤其是其收集的信息多是攸關(guān)個(gè)人人格尊嚴(yán)的敏感個(gè)
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細(xì)、易跨平臺(tái)復(fù)制轉(zhuǎn)移認(rèn)證、可長(zhǎng)期保存”等特點(diǎn)，也隱藏著個(gè)人隱私泄露和被數(shù)據(jù)監(jiān)控的巨大風(fēng)險(xiǎn)。 2022年6月12日，一些從外地前往河南省鄭州市的河南村鎮(zhèn)銀行儲(chǔ)戶，在核酸檢測(cè)陰性的結(jié)果下，健康碼狀態(tài)卻被轉(zhuǎn)
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細(xì)、易跨平臺(tái)復(fù)制轉(zhuǎn)移認(rèn)證、可長(zhǎng)期保存”等特點(diǎn)，也隱藏著個(gè)人隱私泄露和被數(shù)據(jù)監(jiān)控的巨大風(fēng)險(xiǎn)。 2022年6月12日，一些從外地前往河南省鄭州市的河南村鎮(zhèn)銀行儲(chǔ)戶，在核酸檢測(cè)陰性的結(jié)果下，健康碼狀態(tài)卻被轉(zhuǎn)
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、專事專用、全程防護(hù)”原則，做好數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理并采取常態(tài)化防護(hù)措施，提升數(shù)據(jù)保密性、完整性、準(zhǔn)確性，嚴(yán)防隱私泄露、數(shù)據(jù)逆向追蹤、數(shù)據(jù)篡改等，切實(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)利不受侵害，保護(hù)用戶隱私安全。 三是強(qiáng)調(diào)包
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【財(cái)新網(wǎng)】推特因隱私安全問(wèn)題被罰款。當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月25日，推特就用戶隱私泄露問(wèn)題和美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（FTC）達(dá)成和解，向FTC支付1.5億美元的罰金。 據(jù)FTC公告，2013年到2019年，推特讓用
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產(chǎn)生大量的金融數(shù)據(jù)。 多位行業(yè)人士指出，侵犯隱私、泄露數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)安全引發(fā)的大量問(wèn)題不容忽視。 在數(shù)據(jù)采集方面，李偉指出，部分機(jī)構(gòu)未經(jīng)授權(quán)私自收集個(gè)人信息或設(shè)置“不授權(quán)就不能使用”的霸王條款，超范圍過(guò)度
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