【財新網】（實習記者 單鐳婧 記者 葉展旗）“走到現在基本上（深度學習的）好處我們享受得差不多了。它的不足不是說做得不好，而是這個方法天然就有某種缺陷?！?0月31日，在2019北京智源大會上，清華大學計算機系教授孫茂松接受財新等采訪時表示，推理判斷是這代人工智能最大的短板。

　　近年來，基于海量數據的深度學習，給人臉識別、語音識別和機器翻譯等領域帶來了性能的飛速提升，但大數據驅動的深度學習是典型的黑盒。自然語言理解是孫茂松主要研究領域之一，他表示目前仍停留在“無理解的智能”上，“看起來機器翻譯得不錯，好像理解了，其實沒有任何理解。機器在處理復雜語義的時候還是顯得特別脆弱。”