【財新網(wǎng)】歐洲中部時間1月20日下午，斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授崔藝珍（Yejin Choi）在世界經(jīng)濟論壇的一場討論中指出，當(dāng)前AI智力水平波動為應(yīng)用普及帶來困境：AI在律師資格考試、回答數(shù)學(xué)題方面出色，但人們不會指望AI幫忙報稅或處理重要交易，因為它可能連電腦上的按鈕都點不對。

　　原因在于，目前大模型的訓(xùn)練和部署分開，部署后系統(tǒng)可能會出錯，但沒辦法再調(diào)整，這和人的智能發(fā)育剛好是相反的，人從出生起就是在“部署狀態(tài)”，因此要實現(xiàn)智能演進，必須找到讓AI也能在測試階段就開始持續(xù)學(xué)習(xí)的方法。